AI-PHM
Prognostics & Health Management
AI-PHM은 고급 PHM(Prognostics and Health Management) 기술 기반 유지보수 전략을 지원하기 위한 솔루션입니다.
AI-PHM은 진동, 음향, 전류 센서 등을 통해 운용 조건 및 상태의 시계열 데이터를 수집하고 설비나 제품의 실시간 상태를 모니터링하여 고장을 초기 발생 단계부터 탐지합니다. 탐지된 고장에 대해서는 그 위치, 종류, 심각도 등을 포함하는 진단 결과를 제시합니다. 이 진단 결과를 기반으로 건전성 유지를 위한 예측 정비 안내 정보를 제공합니다.
다양한 구성요소에 대한 고장 탐지
설비 전체를 대상으로 고장을 탐지할 수 있지만, 센서 규모와 모델 규모가 커져 비효율적이므로 고장 빈도 또는 중요도가 높은 구성요소를 중심으로 예지보전을 수행하는 것이 더 적합합니다.
- 설비 규모 대비 필요한 센서 수를 최소화하여 분석 비용 감소
- 주요 구성요소(모터·기어·베어링·펌프·필터 등)를 중심으로 모니터링 설계
- 고장 빈도와 중요도를 기반으로 감시 범위를 최적화
- 구성요소 단위 예지보전 모델을 적용해 효율적 고장 탐지 수행
효율적인 예측 정비
기존 반응·예방 정비만으로는 설비 고장으로 인한 가동 중단과 비용 증가를 막기 어렵기 때문에, 공장은 더 정확한 예측 정비 체계를 필요로 합니다.
- 설비 상태 실시간 모니터링을 통한 고장 즉시 탐지
- 고장 발생 시 위치·직접 원인·고장 정도를 정확히 파악하는 진단 체계 구축
- 설비 미래 상태 및 잔여수명(RUL) 예측 모델 적용
- 반응·예방 정비 대비 높은 비용 절감 효과(예측 정비: 예방 대비 12%, 반응 대비 40%) 확보
신속한 설치 및 지속적 성능 개선
정확한 설비 고장 진단과 고장 예지를 통해 실시간 대응과 적시 예측 정비가 가능해지며, 이를 통해 비용 절감과 품질 향상이 이루어집니다.
- 진단 정보를 기반으로 실시간 고장 대응 체계 구축
- 최소 데이터만으로도 초기 고장 탐지 모델 설치 가능
- 운용 데이터 기반 추가 학습으로 성능을 지속적으로 개선
- 정확한 고장 예지를 통해 적절한 시점에 사전 정비 수행
